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本次试验在端侧意图感知与多智能体协同决策领域实现原创性技术突破,打造了意图驱动的多智能体协同通信标杆方案。
一是构建端侧意图感知算法,精准捕捉用户个性化通信需求。针对目前网络侧无法有效感知用户个性化通信需求的问题,通过对终端资源状态、用户通信场景、行为特征和个性化偏好等多维度数据进行实时特征提取与标准化表示,并在进行时空对齐和加权融合后,实时推理生成匹配不同业务场景的用户通信意图特征,为网络资源调度提供精准决策依据,在AI手机直播场景下,意图识别精准度可达98%。
二是构建多智能体协同决策算法,实现跨层资源动态优化。通过物理层、网络层、应用层等跨层级智能体共享状态、需求与约束信息,并引入动态加权冲突解决及多目标决策优化机制,形成满足全局最优的跨层级联合优化策略,有效满足用户个性化QoE(体验质量)保障的同时,可提升网络资源利用率达30%以上。
该原型系统在三个典型场景的应用效果均呈现显著性能提升:在AI直播场景中,空口时延降低为原有的三分之一;在VR沉浸式数字会议场景中,峰值速率提升约30%;在工业智控场景中,抖动显著减少,远端机械臂操控灵敏度有效提升。
未来,项目组将持续推进原创技术的产品化及规模应用,加速智能体通信网络发展,加快推动意图驱动网络技术的标准化进程,助力通信网络向“通智一体”的下一代架构演进,为AI直播、工业互联网等新兴业务提供更智能的网络底座。
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